Revista Tecnologia da Informação TUIU.TI

Editorial

André Luiz de Souza Paula — 2025-12-11

Editorial

Inteligência Artificial e Qualidade de Software: Uma Análise da Norma ISO/IEC 25010

Daniel Matos de Araujo — 2025-12-11

A qualidade no desenvolvimento de software, conforme a ISO/IEC 25010 (ISO, 2023), é essencial para garantir eficiência, segurança e confiabilidade, prevenindo vulnerabilidades que possam comprometer dados do usuário e sistemas. Esses padrões definem nove atributos fundamentais: funcionalidade, performance, compatibilidade, interatividade, confiabilidade, segurança, portabilidade e robustez.

Com a popularização da Inteligência Artificial (IA) Generativa, como o ChatGPT e o GitHub Copilot, programadores passaram a automatizar partes do código, muitas vezes sem revisá-lo de forma adequada.

Um estudo aponta que mais de 1/3 do código gerado por IAs apresenta vulnerabilidades, evidenciando um alto índice de riscos (PEARCE et al., 2021). Isso acontece porque grande parte do treinamento dessas IAs foi feita com código público que nem sempre segue as normas e boas práticas da ISO/IEC 25010.

Assim, buscamos orientar que é mais correto uso da IA com base na ISO/IEC 25010 alinhando automatização a critérios robustos de qualidade, segurança e manutenibilidade. Respeitando a norma e prevenindo o acúmulo de erros técnicos e por consequência causando menos falhas de segurança.

Palavras-chave: ISO/IEC 25010 Modelo de Qualidade de Software. Inteligência Artificial. Código Limpo. Controle de Qualidade.

Argumento - Validade

Anielka Fialek — 2025-12-11

O objetivo deste trabalho é apresentar os principais aspectos do desenvolvimento do jogo Argumento-Validade, uma proposta educativa em lógica matemática implemen- tada na plataforma Scratch, disponível em https://scratch.mit.edu/projects/1188509434. A abordagem utilizada envolveu o estudo de outros jogos com conceitos claros de lógica em sua jogabilidade.

Estudo comparativo e simulação de memórias digitais: EEPROM, FLASH, RAM

Bruno Malinovski Lutz — 2025-12-11

A hierarquia de memória é um pilar da arquitetura de computadores, definida pelo trade-off entre memórias voláteis (RAM) e não-voláteis (NVM). Este artigo apresentou uma análise das tecnologias SRAM, DRAM, EEPROM e FLASH, com foco em suas arquiteturas e trade-offs de aplicação. O objetivo foi revisar os princípios operacionais que diferenciam essas memórias e validar experimentalmente a arquitetura da SRAM. A metodologia foi um projeto prático e simulatório de uma memória SRAM 16x8 no simulador lógico Logisim. Os resultados experimentais validaram a funcionalidade de leitura e escrita da SRAM simulada e demonstraram sua alta complexidade lógica, o que justifica seu alto custo e baixa densidade. O estudo conclui que a simulação validou com sucesso os princípios teóricos da SRAM, reforçando que a seleção da memória é um trade-off fundamental entre granularidade (EEPROM), densidade (FLASH) e velocidade (SRAM).

Estudo sobre a ISO/IEC 27005– Gestão de Riscos de Segurança da Informação

Adrian Gustavo Miranda dos Santos — 2025-12-11

Este artigo tem como principal objetivo estudar a norma internacional ISO/IEC 27005, que oferece diretrizes específicas para a gestão de riscos de segurança da informação. O artigo estuda as principais características de uma gestão de riscos eficaz e eficiente, comunicando seu valor, propósito e intenção no ambiente organizacional. As diretrizes da norma são exploradas, e abordando o contexto, plano de comunicação, papéis e responsabilidades, além da aplicação de matrizes de riscos e mapas de riscos, que são extremamente importantes no que tange a tomada de decisão da organização. Um dos objetivos do artigo, é comunicar o valor da gestão de riscos eficiente, assegurando a segurança e continuidade da organização.

Palavras-chave: ISO/IEC 27005, Gestão de Riscos, Segurança da Informação, Avaliação de Riscos, Tratamento de Riscos.

Asterisk

Leonardo do Amaral — 2025-12-11

Neste artigo exploram-se as fascinantes capacidades do Asterisk. Longe de ser apenas uma solução técnica, esta plataforma de código aberto revela-se um recurso estratégico indispensável para as comunicações empresariais modernas. Nele é discutido como o Asterisk não apenas atende às demandas de negócios de todos os tamanhos, mas também se adapta de forma camaleônica para maximizar sua eficiência.

Lógica e Estatística em Game Design: O Desenvolvimento do Jogo Contagem Regressiva

Bruno Malinovski Lutz — 2025-12-11

Este projeto interdisciplinar apresenta o desenvolvimento de um jogo digital criado na plataforma Scratch e aprimorado por meio do Turbowarp, uma versão alternativa que amplia as possibilidades de desempenho e personalização dos projetos. A proposta busca integrar conceitos de programação, lógica matemática e estatística, de forma a criar uma experiência interativa que desafia o jogador a pensar estrategicamente sob pressão.

Cheiro Digital

Marcio Henrique do Amaral — 2025-12-11

O mundo digital tem se expandido a uma velocidade impressionante, redefinindo a maneira como experimentamos a realidade por meio de telas e alto-falantes. Entretanto, um aspecto sensorial tem permanecido amplamente inexplorado: o olfato. Isso está mudando com a evolução da tecnologia dos "cheiros digitais", uma área de pesquisa e desenvolvimento que visa trazer o sentido do olfato para o mundo digital. Neste texto, será explorado o conceito de cheiro digital, seus desafios e aplicações, e como essa inovação está moldando o futuro da interação digital.

Resenha Crítica sobre os vieses algorítmicos presentes em sistemas de Inteligência Artificial

Diego Fernando Pereira Cavalcanti — 2025-12-11

O artigo “Ethics and discrimination in artificial intelligence-enabled recruitment practices”de Z. Chen (2023) realiza uma análise aprofundada sobre a crescente implementação de sistemas de Inteligência Artificial (IA) em processos de recrutamento e seleção. O autor argumenta que, embora a IA prometa otimizar a contratação, aumentar a eficiência e reduzir tarefas repetitivas, ela carrega o risco intrínseco de perpetuar e amplificar vieses discriminatórios. A pesquisa adverte sobre os perigos do viés algorítmico, que pode institucionalizar práticas de contratação excludentes com base em gênero, raça, cor e personalidade. Chen identifica duas fontes principais para esse problema: o treinamento de algoritmos com conjuntos de dados históricos limitados e enviesados, que refletem preconceitos sociais preexistentes, e os próprios vieses dos desenvolvedores que projetam os sistemas. O artigo também explora a discriminação indireta, que ocorre quando o sistema utiliza variáveis correlacionadas (proxies), como CEP ou a universidade do candidato, para tomar decisões excludentes. Para enfrentar esses desafios, o autor propõe uma abordagem multifacetada, combinando soluções técnicas, como a criação de bancos de dados mais justos e o aumento da transparência algorítmica, com medidas gerenciais, como a implementação de governança ética corporativa e mecanismos de supervisão externa.

O Menino Que Espalhava Fake News!

Sergio Luiz Marques Filho — 2025-12-11

Sem resumo.