APLICAÇÕES DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM LABORATÓRIOS DE ANÁLISES CLÍNICAS: VANTAGENS, DESVANTAGENS E IMPLICAÇÕES ÉTICAS

Resumo

Inteligência artificial (IA) está surgindo como uma ferramenta promissora nos laboratórios de análises clínicas,
tendo assim potencial para aprimorar a eficiência e a precisão dos exames. O objetivo deste trabalho é explorar
o uso da IA nos laboratórios, avaliando suas vantagens, desvantagens, tecnologias e implicações éticas.
Assim, foi realizada uma revisão bibliográfica com artigos científicos coletados de diversas bases de dados,
focando em publicações recentes. A discussão aborda os conceitos fundamentais de IA incluindo machine
learning (ML) e deep learning (DL), e analisa como essas tecnologias estão sendo aplicadas nos laboratórios
de análises clínicas. A IA promete melhorar a precisão dos diagnósticos, reduzir custos e otimizar o tempo
ao automatizar tarefas e analisar grandes volumes de dados com maior rapidez e precisão. No entanto, a
implementação da IA também levanta desafios, como questões éticas relacionadas à privacidade dos dados,
transparência nas decisões automatizadas e a possibilidade de superestimar os benefícios da tecnologia.
Portanto, embora a IA ofereça avanços substanciais, é crucial adotar uma abordagem crítica e cuidadosa,
garantindo que sua aplicação seja acompanhada por uma vigilância ética rigorosa e adaptação às realidades
práticas. Assim, a tecnologia pode ser implementada de maneira segura e responsável, maximizando seus
benefícios e minimizando potenciais riscos e limitações.